一、专业特色
数据科学与大数据技术专业设立于2019年，本专业依托统计学-级学科硕士授权点、应用统计专业硕士授权点、数学一级学科博士授权点，专业基础深厚，发展前景广阔。在学生培养方面注重跨学科融合、专业理论和与实践相结合，注重提升学生的理论素质和专业技能。
二、专业属性
| 专业名称 | 科类 | 学习形式 | 学制 | 考试科目 |
| 数据科学与大数据技术 | 理科 | 函授 | 5年 | 语文、数学、外语、史地 |
三、主干课程
数据科学的编程基础、高等数学、线性代数、数据科学导论、数据结构与算法、最优化方法、数据科学的概率基础、数据库、操作系统、数据科学的统计基础、数据挖掘、应用回归分析、多元统计分析、数据可视化、贝叶斯统计等。
四、培养目标
培养掌握数据科学的基础知识、基本方法和基本技能，具有较强的专业能力和良好的外语运用能力，具有突出创新能力、团队合作意识和初具国际视野的高素质专门人才。
五、就业方向
本专业毕业生，可以继续报考研究生，也能够在科技、教育等部门，或在互联网、经济、金融等相关行业从事大数据分析、大数据挖掘算法研究和大数据开发等工作。
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